Google DeepMind 成立跨学科研究所，应对 AGI 重大问题

2026-09-17

Google DeepMind 成立了 DeepMind 研究所（DMI），一个围绕通用人工智能（AGI）进行跨学科研究与辩论的平台。该研究所汇集了来自 Google DeepMind、Google 以及全球科学界的研究人员，以应对有关安全、治理以及网络攻击或失控等风险的问题。根据所长 Shane Legg、James Manyika 和诺贝尔奖得主 Demis Hassabis 的说法，答案不应只来自技术专家，也应来自艺术、人文学科和政策领域。对于 AGI 尚无一致定义。DeepMind 将其描述为一种具备人脑所有认知能力的系统，并表示 AGI 已临近，尽管当今的 AI 系统仍会在简单任务上失败且缺乏创造力。Hassabis 认为它将在几年内到来，Legg 最近表示，一个前身可能在 2028 年到来。OpenAI 关注经济价值，其 CEO Altman 认为 AGI 可能在今年年底前到来。AGI 不应与“ASI”混淆，ASI 是一种在各方面都将远远超越人类的人工超级智能，尽管 AGI 很可能是通向它必要的一步。订阅 THE DECODER，享受无广告阅读、每周 AI 新闻通讯、我们每年六期的独家“AI Radar”前沿报告、完整档案访问以及评论区的访问权限。

Google DeepMind 成立 DeepMind 研究所（DMI），汇集 Google、DeepMind 与全球科学界，围绕 AGI 的安全、治理、网络攻击和失控等风险展开跨学科研究与辩论。官方称答案不应只来自技术专家，还需艺术、人文和政策参与；AGI 仍无统一定义，高层对其到来时间看法不一。

这是什么信号：Google DeepMind 不是发布一个新模型，而是成立 DeepMind 研究所（DMI），把 AGI 议题从实验室内部讨论升级为跨学科研究和公共辩论平台。它把 Google、DeepMind 和全球科学界拉到一起，并明确邀请艺术、人文和政策参与，说明头部 AI 机构开始为 AGI 提前搭建“社会接口”和治理叙事。

为什么重要：AGI 至今没有统一定义，但定义权会影响监管口径、投资预期和公众认知。DeepMind 一方面说 AGI 已临近，另一方面也承认今天的系统仍在简单任务上失败、缺乏创造力；Hassabis 和 Legg 给出的是不同时间尺度的判断，OpenAI 则更强调经济价值和时间竞赛。谁先定义 AGI、谁先设定安全与治理框架，谁就更容易影响规则。

对谁有价值：对 AI 创业者、企业战略与合规团队、政策研究者、投资人和内容创作者都有信号价值。做 AI 安全、治理、教育、咨询和深度内容的人，可以把它当作 AGI 议题从技术圈走向制度圈的观察窗口。

可以怎么行动：第一，持续跟踪 DMI 的议题设置、参与者和公开输出，判断它是否会形成标准或政策建议；第二，企业可提前做 AGI 情景规划和治理预案，把安全、失控、网络攻击等风险纳入战略讨论，而不只是采购模型；第三，内容侧可做“AGI 定义之争”“AGI 与 ASI 的区别”“谁在定义 AGI”等系列；第四，在内部沟通中统一术语，避免把 AGI、ASI 和现有 AI 能力混为一谈。

风险或限制：DMI 目前更像研究和辩论平台，不等于有约束力的监管机构；AGI 的定义与到来时间高度不确定，大厂主导的治理叙事也可能带有自身利益偏向；“几年内到来”或“今年年底”等说法容易制造焦虑，需要和实际能力边界分开看。

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