睡眠框架：LLM 在持续学习中保留知识的新方法
2026-10-28
Google Research 提出在持续学习中引入“睡眠”阶段的框架，让 LLM 交替进行主动交互和离线记忆巩固，以缓解灾难性遗忘和静态知识截止，并声称可保留最长 1000 万 token 的长上下文知识、提升复杂推理。2026-10-28
Google Research 提出在持续学习中引入“睡眠”阶段的框架，让 LLM 交替进行主动交互和离线记忆巩固，以缓解灾难性遗忘和静态知识截止，并声称可保留最长 1000 万 token 的长上下文知识、提升复杂推理。