「苦涩教训」提出者再发苦涩教训:光堆算力不够,LLM 规模派该醒醒了

2026-11-08

图灵奖得主 Richard Sutton 在新文章中指出,单靠原始算力不足以产生智能,AI 科学需要更聪明的新方法,且「远未完成」。他此前已批评过单纯扩大大模型规模的局限,称合成数据是「大错」,并主张发展具备世界模型、能从自身经验中持续学习的智能体。研究者 Jerry Tworek 与 Jayden Teoh 补充:算法的重要性会随算力…