绕过推理瓶颈：用 Retrieve-for-Train 加速复杂 AI 搜索
2026-09-16
Google Research 提出 Retrieve-for-Train 框架，用离线强化学习一次性训练轻量扩散模型，绕过推理时自回归思考预算，即时生成连贯且专家级的 AI 搜索结果集。2026-09-16
Google Research 提出 Retrieve-for-Train 框架，用离线强化学习一次性训练轻量扩散模型，绕过推理时自回归思考预算，即时生成连贯且专家级的 AI 搜索结果集。