Artificial Analysis 评测 Step 5 Preview: Intelligence Index 得 44 分,成本约为同级模型 1/2.8
2026-09-22
Artificial Analysis 评测阶跃星辰 Step 5 Preview,其在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 44 分,与 Kimi K3(max)持平,略低于 GLM-5.3(max)和 Qwen3.8 Max 的 45 分,每任务成本约 $0.72,约为同级模型(约 $2.00)的 1/2.8。
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这是什么信号:Artificial Analysis 对阶跃星辰 Step 5 Preview 的评测显示,其 Intelligence Index 得 44 分,与 Kimi K3(max)持平,略低于 GLM-5.3(max)和 Qwen3.8 Max 的 45 分;每任务成本约 $0.72,约为同级模型约 $2.00 的 1/2.8。
为什么重要:在同分段模型分数接近的情况下,成本差异会被放大。Step 5 Preview 的每任务成本若稳定在约 $0.72,意味着高频调用场景的预算压力可能明显低于同级约 $2.00 的模型。同时,评测提到智能体短板,说明总分接近并不等于所有能力都接近,智能体相关任务仍需单独看。
对谁有价值:正在做模型选型的 AI 产品、工程和运营团队最有参考价值。尤其是需要控制推理成本、又要保证接近第一梯队能力的应用,可以把 Step 5 Preview 放进候选清单;做模型评测、行业跟踪和投资分析的人,也可以把它作为同分段竞争格局的一个观测点。
可以怎么行动:先把 44 分、Kimi K3(max)、GLM-5.3(max)、Qwen3.8 Max 45 分和每任务成本数据放进选型对比表;再挑出自身业务中高频、成本敏感、且不依赖复杂智能体的任务做小流量测试,验证实际成本与效果是否接近评测;如果涉及智能体或工具调用,应单独设计测试集,不要只用 Intelligence Index 做决策。
风险或限制:这是 Preview 版本,能力和成本可能随版本更新变化;评测分数与每任务成本来自 Artificial Analysis 的特定任务集,不能直接等同于所有业务场景的真实成本;推荐理由明确提到智能体短板,说明在相关场景中需要额外验证。不要在没有自有数据的情况下,仅凭总分和单价做最终采购或技术替换决策。
这条内容的真正价值,不只是“有人发布了一个新功能”,而是它揭示了 x.com 背后的产品方向、工作流变化或竞争信号。对 OPC 来说,这种信息可以转化成持续追踪的栏目选题。
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