arXiv 每月限投两篇：AI 论文洪水压垮预印本服务器

2026-10-11

arXiv 现在将投稿限制为每人每月两篇论文，因为 AI 工具已推动月投稿量超过 40,000 篇，两年内翻倍，仅 AI 类别就增长六倍，令其志愿者审核人员不堪重负。

从 2026 年 10 月 1 日起，预印本平台 arXiv 将只允许每人每自然月提交两篇论文。自 2024 年起实施的任意时间最多三篇活跃投稿的现有上限保持不变。

根据 arXiv，该限制适用于所有类别，并且只针对提交论文的人。共同作者不受影响。被拒论文仍计入限制，因为它们消耗审核时间。但如果作者在发表前删除论文，他们可以拿回那个名额。

arXiv 将投稿量的急剧上升——部分由 AI 工具推动——作为新规的原因。2016 年 9 月，该平台收到 9,869 篇投稿。到 2024 年 9 月，这一数字达到 20,569 篇。到 2026 年 9 月，它达到 40,363 篇。这一激增为员工和审核人员产生了近 9,000 个支持工单。仅 cs.AI 类别，投稿量两年内增长超过六倍。

志愿者审核人员看到更多单薄、范围狭窄的论文、被切成小片的“萨拉米”论文，以及由 AI 写出的密集文本。arXiv 编辑咨询委员会主席 Thomas G. Dietterich 称志愿者审核人员是质量控制的中坚力量。“然而，相对少部分作者提交大量低质量论文，并消耗了不成比例的审核时间，”他写道。“这对继续提交高质量论文的作者不公平——他们的论文可能因此被延迟数天或数周。”在 Bluesky 上，他补充说，有些作者提交数十篇论文。

Dietterich 还希望该限制能遏制“微结果”论文，比如只描述一项额外消融实验或对架构做微小调整的论文。arXiv 称该规则是临时修复，直到其自己的审核工具能够扩展。Dietterich 说，他希望之后能提高或取消上限。

arXiv 已在 2025 年 11 月收紧计算机科学论文规则。此后，综述文章和立场文章必须经过同行评审。2026 年 5 月，Dietterich 宣布，对论文明显包含未经验证的 LLM 输出（如幻觉来源）的作者实施一年禁令。

AI 会议也在处理同样的问题。ICLR 2027 在截止日期前已收到约 50,000 篇摘要。ICLR 2026 收到约 19,500 篇有效投稿。在 NeurIPS 2025 约 5,000 篇被接收论文中，GPTZero 发现至少 100 条伪造引用，尽管每篇论文至少有三位审稿人。

25 年后，arXiv 正与康奈尔大学分离，并自 2026 年 7 月 1 日起转型为独立非营利组织。9 月下旬，西蒙斯基金会国际、XTX Markets 和 Siegel Family Endowment 承诺总额 1,720 万美元，分三到五年提供。arXiv 计划将部分资金用于技术升级，重点是处理 AI 生成内容。

与此同时，主要 AI 实验室正努力将其模型定位为研究工具。8 月，Google DeepMind 将其 Co-Scientist 扩展为一个旨在规划实验、控制实验室设备并生成手稿的系统。Anthropic 正在建设自己的生物学实验室，Claude 将在其中引导机器人做实验。9 月，OpenAI 宣布一个“自动化研究实习生”，在人类监督下处理定义明确的研究任务。

一项涉及普林斯顿大学和英国 AI 安全研究所的研究采取了不同角度。它让 Claude Opus 4.8 用六天时间研究两篇未发表的 NeurIPS 论文中的研究问题。原作者作为审稿人，拒绝了这两组结果。

arXiv 因 AI 工具推动投稿量激增，宣布自 2026 年 10 月 1 日起每人每自然月限投两篇，原有三篇活跃投稿上限不变。2026 年 9 月投稿达 40,363 篇，cs.AI 两年增长超六倍，志愿者审核压力巨大。平台称这是临时措施，同时已独立为非营利组织并获 1,720 万美元资助。

这是什么信号？

arXiv 把投稿上限收紧为每人每自然月两篇，说明 AI 生成内容带来的投稿洪流已经从效率问题变成治理危机。2026 年 9 月投稿量达到 40,363 篇，2016 年 9 月只有 9,869 篇，2024 年 9 月为 20,569 篇；仅 cs.AI 类两年增长超过六倍。平台志愿者审核收到近 9,000 个支持工单，并看到更多单薄、狭窄、被切成碎片的“萨拉米”论文以及 AI 生成的密集文本。这不是一次普通规则调整，而是预印本基础设施在 AI 时代被迫做出的防御性动作。

为什么重要？

arXiv 是 AI 研究首发和快速传播的核心渠道，投稿规则变化会直接改变研究者的发布节奏、合作策略和成果拆分方式。限制提交者而不限制共同作者，可能让实验室和合作网络调整“谁去投”的安排；被拒论文仍计入配额，会压低反复试投的动机；删除未发表论文可恢复名额，则可能被策略性使用。更关键的是，平台称这只是临时修补，说明审核工具尚未跟上 AI 生成速度。如果 arXiv 的配额制被会议、期刊效仿，整个学术传播链都会承压。

对谁有价值？

直接相关的是 AI 研究者、博士生、实验室负责人和经常在 arXiv 首发预印本的人；间接相关的是会议组织者、期刊编辑、科研工具创业者以及关注 AI 治理和学术诚信的人。ICLR 2027 在截止前已收到约 50,000 篇摘要，ICLR 2026 约有 19,500 篇有效投稿，NeurIPS 2025 约 5,000 篇被接收论文中 GPTZero 发现至少 100 条伪造引用——这些数字说明问题不只在 arXiv，而是整个 AI 会议和评审体系都在面对 AI 生成内容与低质量投稿的冲击。

可以怎么行动？

研究者层面，应更审慎地合并产出，避免把一个消融实验或架构微调拆成独立论文；实验室层面，可建立内部投稿前审核和引用校验流程，减少幻觉来源和不必要的微结果论文；会议和平台层面，可考虑配额、作者信誉机制、AI 生成内容检测、引用验证和更透明的审核标准。arXiv 已把部分新资金投向技术升级，重点处理 AI 生成内容，这提示科研基础设施需要把“投稿预检”和“审核规模化”当作产品能力来建设。

风险或限制

配额制可能误伤高产但高质量的作者，尤其是横跨多个领域、合作者众多的团队；只限制提交者、不影响共同作者，可能被挂名或换人提交规避；删除论文恢复名额也可能被滥用。arXiv 将新规称为临时修复，Dietterich 希望未来提高或取消上限，这意味着规则仍可能变化。平台刚脱离康奈尔大学、转为独立非营利组织，并获 1,720 万美元多年资助，治理和资金能否支撑审核工具规模化，仍需观察。

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